​Spring Boot 分片上传文件

在文件上传功能上,客户经常会问到文件上传大小的是否有限制或是上传大小能否设置,用户经常需要上传好几个G的资料文件,如图纸,视频等,并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条,
进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级,扩展接口支持大文件分片上传处理,减少服务器瞬时的内存压力,同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传,文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果,优化用户交互体验。

文件MD5计算
对于文件md5的计算我们使用spark-md5第三方库,大文件我们可以分片分别计算再合并节省时间。
但是经测试1G文件计算MD5需要20s左右的时间,所以经过优化我们抽取文件部分特征信息(文件第一片+文件最后一片+文件修改时间),来保证文件的相对唯一性,只需要2s左右,大大提高前端计算效率,对于前端文件内容块的读取我们需要使用html5的api中fileReader.readAsArrayBuffer方法,因为是异步触发,封装的方法提供一个回调函数进行使用。

createSimpleFileMD5(file, chunkSize, finishCaculate) {
                var fileReader = new FileReader();
                var blobSlice = File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice || File.prototype.slice;
                var chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
                var currentChunk = 0;
                var spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
                var startTime = new Date().getTime();
                loadNext();
                fileReader.onload = function() {
                    spark.append(this.result);
                    if (currentChunk == 0) {
                        currentChunk = chunks - 1;
                        loadNext();
                    } else {
                        var fileMD5 = hpMD5(spark.end() + file.lastModifiedDate);
                        finishCaculate(fileMD5)
                    }
                };

                functionloadNext() {
                    var start = currentChunk * chunkSize;
                    var end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize;
                    fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));
                }
            }

文件分片切割
我们通过定义好文件分片大小,使用blob对象支持的file.slice方法切割文件,分片上传请求需要同步按顺序请求,因为使用了同步请求,前端ui会阻塞无法点击,需要开启worker线程进行操作,完成后通过postMessage方法传递消息给主页面通知ui进度条的更新,需要注意的是,worker线程方法不支持window对象,所以尽量不要使用第三方库,使用原生的XMLHttpRequest对象发起请求,需要的参数通过onmessage方法传递获取。

upload() {
                var file = document.getElementById("file").files[0];
                if (!file) {
                    alert("请选择需要上传的文件");
                    return;
                }
                if (file.size < pageData.chunkSize) {
                    alert("选择的文件请大于" + pageData.chunkSize / 1024 / 1024 + "M")
                }

                var filesize = file.size;
                var filename = file.name;
                pageData.chunkCount = Math.ceil(filesize / pageData.chunkSize);
                this.createSimpleFileMD5(file, pageData.chunkSize, function(fileMD5) {
                    console.log("计算文件MD:" + fileMD5);
                    pageData.showProgress = true;
                    var worker = new Worker('worker.js');
                    var param = {
                        token: GetTokenID(),
                        uploadUrl: uploadUrl,
                        filename: filename,
                        filesize: filesize,
                        fileMD5: fileMD5,
                        groupguid: pageData.groupguid1,
                        grouptype: pageData.grouptype1,
                        chunkCount: pageData.chunkCount,
                        chunkSize: pageData.chunkSize,
                        file: file
                    }
                    worker.onmessage = function(event) {
                        var workresult = event.data;
                        if (workresult.code == 0) {
                            pageData.percent = workresult.percent;
                            if (workresult.percent == 100) {
                                pageData.showProgress = false;
                                worker.terminate();
                            }
                        } else {
                            pageData.showProgress = false;
                            worker.terminate();
                        }

                    }
                    worker.postMessage(param);
                })
            }

worker.js执行方法如下:

functionFormAjax_Sync(token, data, url, success) {
    var xmlHttp = new XMLHttpRequest();
    xmlHttp.open("post", url, false);
    xmlHttp.setRequestHeader("token", token);
    xmlHttp.onreadystatechange = function() {
        if (xmlHttp.status == 200) {
            var result = JSON.parse(this.responseText);
            var status = this.status
            success(result, status);
        }
    };
    xmlHttp.send(data);

}

onmessage = function(evt) {
    var data = evt.data;
    console.log(data)
    //传递的参数
    var token = data.token
    var uploadUrl = data.uploadUrl
    var filename = data.filename
    var fileMD5 = data.fileMD5
    var groupguid = data.groupguid
    var grouptype = data.grouptype
    var chunkCount = data.chunkCount
    var chunkSize = data.chunkSize
    var filesize = data.filesize
    var filename = data.filename
    var file = data.file


    var start = 0;
    var end;
    var index = 0;
    var startTime = new Date().getTime();
    while (start < filesize) {
        end = start + chunkSize;
        if (end > filesize) {
            end = filesize;
        }
        var chunk = file.slice(start, end); //切割文件
        var formData = new FormData();
        formData.append("file", chunk, filename);
        formData.append("fileMD5", fileMD5);
        formData.append("chunkCount", chunkCount)
        formData.append("chunkIndex", index);
        formData.append("chunkSize", end - start);
        formData.append("groupguid", groupguid);
        formData.append("grouptype", grouptype);
        //上传文件
        FormAjax_Sync(token, formData, uploadUrl, function(result, status) {
            var code = 0;
            var percent = 0;
            if (result.code == 0) {
                console.log("分片共" + chunkCount + "个" + ",已成功上传第" + index + "个")
                percent = parseInt((parseInt(formData.get("chunkIndex")) + 1) * 100 / chunkCount);
            } else {
                filesize = -1;
                code = -1
                console.log("分片第" + index + "个上传失败")
            }
            self.postMessage({ code: code, percent: percent });
        })
        start = end;
        index++;
    }
    console.log("上传分片总时间:" + (new Date().getTime() - startTime));
    console.log("分片完成");
}

文件分片接收
前端文件分片处理完毕后,接下来我们详细介绍下后端文件接受处理的方案,分片处理需要支持用户随时中断上传与文件重复上传,我们新建表f_attachchunk来记录文件分片的详细信息,表结构设计如下:

CREATE TABLE `f_attachchunk` (
  `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ChunkGuid` varchar(50) NOT NULL,
  `FileMD5` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `FileName` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `ChunkSize` int(11) DEFAULT NULL,
  `ChunkCount` int(11) DEFAULT NULL,
  `ChunkIndex` int(11) DEFAULT NULL,
  `ChunkFilePath` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `UploadUserGuid` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `UploadUserName` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `UploadDate` datetime DEFAULT NULL,
  `UploadOSSID` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `UploadOSSChunkInfo` varchar(1000) DEFAULT NULL,
  `ChunkType` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `MergeStatus` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=237 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
FileMD5:文件MD5唯一标识文件;
FileName:文件名称;
ChunkSize:分片大小;
ChunkCount:分片总数量;
ChunkIndex:分片对应序号;
ChunkFilePath:分片存储路径(本地存储文件方案使用);
UploadUserGuid:上传人主键;
UploadUserName:上传人姓名;
UploadDate:上传人日期;
UploadOSSID:分片上传批次ID(云存储方案使用);
UploadOSSChunkInfo:分片上传单片信息(云存储方案使用);
ChunkType:分片存储方式(本地存储,阿里云,华为云,Minio标识);
MergeStatus:分片合并状态(未合并,已合并)。
文件分片存储后端一共分为三步:
检查分片=》保存分片=》合并分片
我们这里先以本地文件存储为例讲解,云存储思路一致,后续会提供对应使用的api方法。

检查分片
检查分片以数据库文件分片记录的FIleMD5与ChunkIndex组合来确定分片的唯一性,因为本地分片temp文件是作为临时文件存储,可能会出现手动清除施放磁盘空间的问题,所以数据库存在记录我们还需要对应的检查实际文件情况。

boolean existChunk = false;
            AttachChunkDO dbChunk = attachChunkService.checkExistChunk(fileMD5, chunkIndex, "Local");
            if (dbChunk != null) {
                File chunkFile = new File(dbChunk.getChunkFilePath());
                if (chunkFile.exists()) {
                    if (chunkFile.length() == chunkSize) {
                        existChunk = true;
                    } else {
                        //删除数据库记录
                        attachChunkService.delete(dbChunk.getChunkGuid());
                    }

                } else {
                    //删除数据库记录
                    attachChunkService.delete(dbChunk.getChunkGuid());
                }
            }

保存分片
保存分片分为两块,文件存储到本地,成功后数据库插入对应分片信息。


//获取配置中附件上传文件夹
            String filePath = frameConfig.getAttachChunkPath() + "/" + fileMD5 + "/";
            //根据附件guid创建文件夹
            File targetFile = new File(filePath);
            if (!targetFile.exists()) {
                targetFile.mkdirs();
            }
            if (!existChunk) {
                //保存文件到文件夹
                String chunkFileName = fileMD5 + "-" + chunkIndex + ".temp";
                FileUtil.uploadFile(FileUtil.convertStreamToByte(fileContent), filePath, chunkFileName);
                //插入chunk表
                AttachChunkDO attachChunkDO = new AttachChunkDO(fileMD5, fileName, chunkSize, chunkCount, chunkIndex, filePath + chunkFileName, "Local");
                attachChunkService.insert(attachChunkDO);
            }

合并分片
在上传分片方法中,如果当前分片是最后一片,上传完毕后进行文件合并工作,同时进行数据库合并状态的更新,下一次同一个文件上传时我们可以直接拷贝之前合并过的文件作为新附件,减少合并这一步骤的I/O操作,合并文件我们采用BufferedOutputStream与BufferedInputStream两个对象,固定缓冲区大小。

if (chunkIndex == chunkCount - 1) {
                //合并文件
                String merageFileFolder = frameConfig.getAttachPath() + groupType + "/" + attachGuid;
                File attachFolder = new File(merageFileFolder);
                if (!attachFolder.exists()) {
                    attachFolder.mkdirs();
                }
                String merageFilePath = merageFileFolder + "/" + fileName;
                merageFile(fileMD5, merageFilePath);
                attachChunkService.updateMergeStatusToFinish(fileMD5);

                //插入到附件库
                //设置附件唯一guid
                attachGuid = CommonUtil.getNewGuid();
                attachmentDO.setAttguid(attachGuid);
                attachmentService.insert(attachmentDO);
            }
      //java fhadmin.cn     publicvoidmerageFile(String fileMD5, String targetFilePath)throws Exception {
        String merageFilePath = frameConfig.getAttachChunkPath()+"/"+fileMD5+"/"+fileMD5+".temp";
        File merageFile = new File(merageFilePath);
        if(!merageFile.exists()){
            BufferedOutputStream destOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(merageFilePath));
            List<AttachChunkDO> attachChunkDOList = attachChunkService.selectListByFileMD5(fileMD5, "Local");
            for (AttachChunkDO attachChunkDO : attachChunkDOList) {
                File file = new File(attachChunkDO.getChunkFilePath());
                byte[] fileBuffer = new byte[1024 * 1024 * 5];//文件读写缓存
                int readBytesLength = 0; //每次读取字节数
                BufferedInputStream sourceInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
                while ((readBytesLength = sourceInputStream.read(fileBuffer)) != -1) {
                    destOutputStream.write(fileBuffer, 0, readBytesLength);
                }
                sourceInputStream.close();
            }
            destOutputStream.flush();
            destOutputStream.close();
        }
        FileUtil.copyFile(merageFilePath,targetFilePath);
    }

云文件分片上传
云文件上传与本地文件上传的区别就是,分片文件直接上传到云端,再调用云存储api进行文件合并与文件拷贝,数据库相关记录与检查差异不大。

阿里云OSS
上传分片前需要生成该文件的分片上传组标识uploadid

 public String getUplaodOSSID(String key){
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        TenantParams.attach appConfig = getAttach();
        OSSClient ossClient = InitOSS(appConfig);
        String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
        InitiateMultipartUploadRequest request = new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, key);
        InitiateMultipartUploadResult upresult = ossClient.initiateMultipartUpload(request);
        String uploadId = upresult.getUploadId();
        ossClient.shutdown();
        return uploadId;
    }

上传分片时需要指定uploadid,同时我们要将返回的分片信息PartETag序列化保存数据库,用于后续的文件合并。

  public String uploadChunk(InputStream stream,String key, int chunkIndex, int chunkSize, String uploadId){
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        String result = "";
        try{
            TenantParams.attach appConfig = getAttach();
            OSSClient ossClient = InitOSS(appConfig);
            String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
            UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest();
            uploadPartRequest.setBucketName(bucketName);
            uploadPartRequest.setKey(key);
            uploadPartRequest.setUploadId(uploadId);
            uploadPartRequest.setInputStream(stream);
            // 设置分片大小。除了最后一个分片没有大小限制,其他的分片最小为100 KB。
            uploadPartRequest.setPartSize(chunkSize);
            // 设置分片号。每一个上传的分片都有一个分片号,取值范围是1~10000,如果超出此范围,OSS将返回InvalidArgument错误码。
            uploadPartRequest.setPartNumber(chunkIndex+1);
            // 每个分片不需要按顺序上传,甚至可以在不同客户端上传,OSS会按照分片号排序组成完整的文件。
            UploadPartResult uploadPartResult = ossClient.uploadPart(uploadPartRequest);
            PartETag partETag = uploadPartResult.getPartETag();
            result = JSON.toJSONString(partETag);
            ossClient.shutdown();
        }catch (Exception e){
            logger.error("OSS上传文件Chunk失败:" + e.getMessage());
        }
        return result;
    }

合并分片时通过传递保存分片的PartETag对象数组进行操作,为了附件独立唯一性我们不直接使用合并后的文件,通过api进行文件拷贝副本使用。

public boolean merageFile(String uploadId, List<PartETag> chunkInfoList,String key,AttachmentDO attachmentDO,boolean checkMerge){
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        boolean result = true;
       try{
           TenantParams.attach appConfig = getAttach();
           OSSClient ossClient = InitOSS(appConfig);
           String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
           if(!checkMerge){
               CompleteMultipartUploadRequest completeMultipartUploadRequest = new CompleteMultipartUploadRequest(bucketName, key, uploadId, chunkInfoList);
               CompleteMultipartUploadResult completeMultipartUploadResult = ossClient.completeMultipartUpload(completeMultipartUploadRequest);
           }
           String attachKey = getKey(attachmentDO);
           ossClient.copyObject(bucketName,key,bucketName,attachKey);
           ossClient.shutdown();
       }catch (Exception e){
           e.printStackTrace();
           logger.error("OSS合并文件失败:" + e.getMessage());
           result = false;
       }
        return result;
    }

华为云OBS
华为云api与阿里云api大致相同,只有个别参数名称不同,直接上代码:

 public String getUplaodOSSID(String key) throws Exception {
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        TenantParams.attach appConfig = getAttach();
        ObsClient obsClient = InitOBS(appConfig);
        String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
        InitiateMultipartUploadRequest request = new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, key);
        InitiateMultipartUploadResult result = obsClient.initiateMultipartUpload(request);
        String uploadId = result.getUploadId();
        obsClient.close();
        return uploadId;
    }

    public String uploadChunk(InputStream stream, String key, int chunkIndex, int chunkSize, String uploadId) {
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        String result = "";
        try {
            TenantParams.attach appConfig = getAttach();
            ObsClient obsClient = InitOBS(appConfig);
            String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
            UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest();
            uploadPartRequest.setBucketName(bucketName);
            uploadPartRequest.setUploadId(uploadId);
            uploadPartRequest.setObjectKey(key);
            uploadPartRequest.setInput(stream);
            uploadPartRequest.setOffset(chunkIndex * chunkSize);
            // 设置分片大小。除了最后一个分片没有大小限制,其他的分片最小为100 KB。
            uploadPartRequest.setPartSize((long) chunkSize);
            // 设置分片号。每一个上传的分片都有一个分片号,取值范围是1~10000,如果超出此范围,OSS将返回InvalidArgument错误码。
            uploadPartRequest.setPartNumber(chunkIndex + 1);
            // 每个分片不需要按顺序上传,甚至可以在不同客户端上传,OSS会按照分片号排序组成完整的文件。
            UploadPartResult uploadPartResult = obsClient.uploadPart(uploadPartRequest);
            PartEtag partETag = new PartEtag(uploadPartResult.getEtag(), uploadPartResult.getPartNumber());
            result = JSON.toJSONString(partETag);

            obsClient.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.error("OBS上传文件Chunk:" + e.getMessage());
        }
        return result;
    }

    public boolean merageFile(String uploadId, List<PartEtag> chunkInfoList, String key, AttachmentDO attachmentDO, boolean checkMerge) {
        key = "chunk/" + key + "/" + key;
        boolean result = true;
        try {
            TenantParams.attach appConfig = getAttach();
            ObsClient obsClient = InitOBS(appConfig);
            String bucketName = appConfig.getBucketname_auth();
            if (!checkMerge) {
                CompleteMultipartUploadRequest request = new CompleteMultipartUploadRequest(bucketName, key, uploadId, chunkInfoList);
                obsClient.completeMultipartUpload(request);
            }
            String attachKey = getKey(attachmentDO);
            obsClient.copyObject(bucketName, key, bucketName, attachKey);

            obsClient.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.error("OBS合并文件失败:" + e.getMessage());
            result = false;
        }
        return result;
    }

Minio
文件存储Minio应用比较广泛,框架也同时支持了自己独立部署的Minio文件存储系统,Minio没有对应的分片上传api支持,我们可以在上传完分片文件后,使用composeObject方法进行文件的合并。

publicbooleanuploadChunk(InputStream stream, String key, int chunkIndex){
        boolean result = true;
        try {
            MinioClient minioClient = InitMinio();
            String bucketName = frameConfig.getMinio_bucknetname();
            PutObjectOptions option = new PutObjectOptions(stream.available(), -1);
            key = "chunk/" + key + "/" + key;
            minioClient.putObject(bucketName, key + "-" + chunkIndex, stream, option);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Minio上传Chunk文件失败:" + e.getMessage());
            result = false;
        }
        return result;
    }

    publicbooleanmerageFile(String key, int chunkCount, AttachmentDO attachmentDO, boolean checkMerge){
        boolean result = true;
        try {
            MinioClient minioClient = InitMinio();
            String bucketName = frameConfig.getMinio_bucknetname();
            key = "chunk/" + key + "/" + key;
            if (!checkMerge) {
                List<ComposeSource> sourceObjectList = new ArrayList<ComposeSource>();
                for (int i = 0; i < chunkCount; i++) {
                    ComposeSource composeSource = ComposeSource.builder().bucket(bucketName).object(key + "-" + i).build();
                    sourceObjectList.add(composeSource);
                }
                minioClient.composeObject(ComposeObjectArgs.builder().bucket(bucketName).object(key).sources(sourceObjectList).build());
            }
            String attachKey = getKey(attachmentDO);
            minioClient.copyObject(
                    CopyObjectArgs.builder()
                            .bucket(bucketName)
                            .object(attachKey)
                            .source(
                                    CopySource.builder()
                                            .bucket(bucketName)
                                            .object(key)
                                            .build())
                            .build());
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Minio合并文件失败:" + e.getMessage());
            result = false;
        }
        return result;
    }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/187673.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

02 RANSAC算法 及 Python 实现

文章目录 02 RANSAC算法 及 Python 实现2.1 简介2.2 算法流程2.3 RANSAC 算法实现直线拟合2.4 利用 RANSAC 算法减少 ORB 特征点误匹配 02 RANSAC算法 及 Python 实现 2.1 简介 RANSAC &#xff08;Random Sample Consensus&#xff0c;随机抽样一致&#xff09;算法的 基本假…

中职组网络安全-linux渗透测试-Server2203(环境+解析)

任务环境说明&#xff1a; 服务器场景&#xff1a;Server2203&#xff08;关闭链接&#xff09; 用户名&#xff1a;hacker 密码&#xff1a;123456 1.使用渗透机对服务器信息收集&#xff0c;并将服务器中SSH服务端口号作为flag提交&#xff1b; FLAG:2232 2. 使用渗透机对…

最全的软件测试教程(功能、工具、接口、自动化、性能)

一、软件测试功能测试 测试用例编写是软件测试的基本技能&#xff1b;也有很多人认为测试用例是软件测试的核心&#xff1b;软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例&#xff1b;测试用例是测试工作的指导&#xff0c;是软件测试的必须遵守的准则。 在这我也准备了一份…

华为ensp:trunk链路

当我们使用trunk链路后&#xff0c;还要选择要放行的vlan那就是全部vlan&#xff08;all&#xff09;&#xff0c;但是all并不包括vlan1&#xff0c;所以我们的trunk链路中的all不对all进行放行 实现相同vlan之间的通信 先将他们加入对应的vlan lsw1 进入e0/0/3接口 interfa…

Linux-基本指令(1.0)

Linux是一个非常流行的操作的知识&#xff0c;并提供实例帮助读者更好地理解。让我们一起来学习吧&#xff01;系统&#xff0c;也是云计算、大数据、人工智能等领域的重要基础。学习Linux命令是Linux系统管理的基础&#xff0c;也是开发过程中必不可少的技能。本博客将介绍Lin…

2023年10月纸巾市场分析(京东天猫淘宝平台纸巾品类数据采集)

双十一大促期间&#xff0c;刚需品的纸巾是必囤商品之一。今年双十一&#xff0c;京东数据显示&#xff0c;10月23日至29日&#xff0c;清洁纸品成交额同比增长40%&#xff0c;由此也拉动了10月纸巾市场的销售。 鲸参谋数据显示&#xff0c;今年10月&#xff0c;京东平台纸巾市…

外汇天眼:香港监管机构对AMTD Global Markets Limited启动法律诉讼

香港证监会&#xff08;SFC&#xff09;已经启动了法律程序&#xff0c;要求首次审裁法院调查AMTD Global Markets Limited&#xff08;AMTD&#xff0c;目前以orientiert XYZ Securities Limited为名&#xff09;及其前高管在与首次公开发行&#xff08;IPO&#xff09;相关的…

CUDA编程二、C++和cuda混合编程的一些基础知识点

目录 一、C运行过程 1、C编译过程 2、代码运行示例 单文件 多文件 a、编译所有cpp文件&#xff0c;但是不链接 b、链接所有的.o文件 c、运行程序 CMake编译 代码 使用方法 编译过程 代码运行 二、C和cuda混合编程 cuda 单文件 cuda和C多文件 手动分步编译 C…

Java网络爬虫实战

List item 文章目录 ⭐️写在前面的话⭐️&#x1f4cc;What is it?分类网络爬虫按照系统结构和实现技术&#xff0c;大致可以分为以下几种类型&#xff1a;通用网络爬虫&#xff08;General Purpose Web Crawler&#xff09;、聚焦网络爬虫&#xff08;Focused Web Crawler&a…

邮政快递查询,邮政快递单号查询,用表格导出查询好的物流信息

批量查询邮政快递单号的物流信息&#xff0c;以表格的形式导出查询好的物流信息。 所需工具&#xff1a; 一个【快递批量查询高手】软件 邮政快递单号若干 操作步骤&#xff1a; 步骤1&#xff1a;运行【快递批量查询高手】软件&#xff0c;并登录 步骤2&#xff1a;点击主界…

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 &#xff0c;由于篇幅有限&#xff0c;只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介银行卡号码识别的步骤TensorFlow的优势 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 # 深度学习基于TensorFlow的银行卡号码识别介绍 深度学习在图像识别领域取得…

电源控制系统架构(PCSA)之电源控制框架概览

目录 6 电源控制框架 6.1 电源控制框架概述 6.1.1 电源控制框架低功耗接口 6.1.2 电源控制框架基础设施组件 6 电源控制框架 电源控制框架是标准基础设施组件、接口和相关方法的集合&#xff0c;可用于构建SoC电源管理所需的基础设施。 本章介绍框架的主要组件和低功耗接…

【文末送书】机器学习高级实践

2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段&#xff0c;以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道&#xff0c;NLP领域的ChatGPT模型火爆一时&#xff0c;引发了全民热议。而最新更新的GPT-4更是实现了大型多模态模型的飞跃式提升&#xff0c;它能够同时接受图像和文本的输入…

Linux | 重定向 | 文件概念 | 查看文件 | 查看时间 | 查找文件 | zip

Linux | 重定向 | 文件概念 | 查看文件 | 查看时间 | 查找文件 | zip 文章目录 Linux | 重定向 | 文件概念 | 查看文件 | 查看时间 | 查找文件 | zip一、more1.1 输出重定向>和>>1.2 输入重定向< 二、 再谈一切皆文件三、less指令【重要】四、head指令五、tail指令…

【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.16(进程信号 —— 信号产生 | 信号发送 | 核心转储)

阅读导航 引言一、概念&#xff08;1&#xff09;基本概念&#xff08;2&#xff09;kill -l命令&#xff08;察看系统定义的信号列表&#xff09; 二、产生信号&#xff08;1&#xff09;通过终端按键产生信号-- 信号产生-- Core Dump&#xff08;核心转储&#xff09; &#…

软件设计师:计算机组成与体系结构之计算机基础知识

计算机基础知识 数据的表示 码制及进制转换 原码&#xff1a;将数值转成二进制反码&#xff1a;正数与原码完全相同&#xff1b;负数&#xff0c;除了符号位其他位取反补码&#xff1a;正数与原码完全相同&#xff1b;负数&#xff0c;在补码的基础上加1移码&#xff1a;补码…

JMeter—HTTP压测

一、创建线程组 右击-->添加-->Threads(Users)-->线程组 下面对比较重要的几个参数&#xff0c;讲解下&#xff1a; 名称&#xff1a; 就是给你这个线程组起名字。 线程数&#xff1a;指压力测试时候模拟几个用户测试接口。 Ramp-Up&#xff1a;这里指几秒运行完上面的…

Linux:Ubuntu虚拟机安装详解:VMware下的逐步指南

目录 1. centOS系统 2. ubuntu系统 1. 下载Ubuntu映像 step1 step2 step3 2. 新建虚拟机 step1 step2 Step3 step4 step5 step6 内存 内核 映像 显示 网络 3. 网络配置 NAT模式 本机IP获取 ​编辑 bridge模式 4. 开启虚拟机 5. 虚拟机常用配置 语言 …

linux的netstat命令和ss命令

1. 网络状态 State状态LISTENING监听中&#xff0c;服务端需要打开一个socket进行监听&#xff0c;侦听来自远方TCP端口的连接请求ESTABLISHED已连接&#xff0c;代表一个打开的连接&#xff0c;双方可以进行或已经在数据交互了SYN_SENT客户端通过应用程序调用connect发送一个…